Studium der Angewandten Mathematik

Schwerpunkt: medizinische Bildverarbeitung
Thema der Diplomarbeit: "Bestimmung biometrischer Daten aus Videosequenzen" 

Matlab Programmierung

Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen mit der Image Processing Library von Matlab. 

C/C++ Programmierung

• Softwareentwicklung unter Microsoft Visual C++ Version 6.0 bis Visual Studio 2022 und Borland C++ Builder 5.
• Verwendung der Intel Integrated Performance Primitives Library (IPP) und Intel Math Kernel Library (MKL).
• QT Version 3.x, 4.x und 5.x unter Windows zur GUI Erstellung. 

Verwendung von 2D und 3D Sensoren

Unterschiedliche 2D Sensoren von z.B. IDS und Dalsa, die Anbindung erfolgte anfangs über Framegrabber, dann über USB und aktuell meist über Netzwerk.

Bei den 3D Sensoren habe ich verschiedenste Sensoren von unterschiedlichen Herstellern verwendet, z.B.

• PrimeSense carmine 1.082 und PrimeSense carmine 1.09
• ASUS Xtion
• Microsoft Kinect 1.0, v2.0 und Azure Kinect
• IDS Ensenso N20
• IFM O3D200
• Bluetechnix Sentis ToF M100
• Intel RealSense R200, D435(i) und L515
• PMD Pico Flexx